Il corso "Sustainable Marketing Analytics" si propone di formare studenti e studentesse alle tecniche di ricerca di marketing applicate alle tematiche della sostenibilità ambientale. Attraverso un approccio teorico-pratico, gli studenti apprenderanno come progettare, condurre e analizzare ricerche di mercato utilizzando strumenti quantitativi e qualitativi, con l’ausilio di software statistici come SPSS. Il corso culminerà nella realizzazione di un progetto di ricerca applicata, in cui gli studenti esploreranno in prima persona un tema legato al comportamento dei consumatori o alle strategie aziendali in chiave sostenibile. L’obiettivo è sviluppare competenze analitiche, metodologiche e critiche per supportare decisioni di marketing fondate su dati e orientate alla sostenibilità.
Obiettivi Formativi
· Conoscere i fondamenti teorici e metodologici della ricerca di marketing, con particolare riferimento alle tematiche della sostenibilità ambientale.
· Acquisire competenze operative nella progettazione e conduzione di una ricerca di mercato, dalla definizione degli obiettivi alla raccolta e analisi dei dati.
· Utilizzare strumenti statistici e software di analisi dei dati (es. SPSS) per interpretare criticamente i risultati di una ricerca di marketing in chiave sostenibile.
· Applicare metodi quantitativi e qualitativi per analizzare le percezioni, i comportamenti e le attitudini dei consumatori nei confronti della sostenibilità.
· Sviluppare la capacità di trasformare i risultati della ricerca in raccomandazioni strategiche, a supporto del marketing sostenibile.
· Condurre in prima persona un progetto di ricerca, individuale o di gruppo, su un tema di marketing e sostenibilità, seguendo un approccio scientifico e rigoroso.
· Riflettere criticamente sull’etica della ricerca, sull’attendibilità delle fonti e sulla rilevanza dei dati per promuovere un approccio al marketing realmente sostenibile.
Obiettivi Formativi
· Conoscere i fondamenti teorici e metodologici della ricerca di marketing, con particolare riferimento alle tematiche della sostenibilità ambientale.
· Acquisire competenze operative nella progettazione e conduzione di una ricerca di mercato, dalla definizione degli obiettivi alla raccolta e analisi dei dati.
· Utilizzare strumenti statistici e software di analisi dei dati (es. SPSS) per interpretare criticamente i risultati di una ricerca di marketing in chiave sostenibile.
· Applicare metodi quantitativi e qualitativi per analizzare le percezioni, i comportamenti e le attitudini dei consumatori nei confronti della sostenibilità.
· Sviluppare la capacità di trasformare i risultati della ricerca in raccomandazioni strategiche, a supporto del marketing sostenibile.
· Condurre in prima persona un progetto di ricerca, individuale o di gruppo, su un tema di marketing e sostenibilità, seguendo un approccio scientifico e rigoroso.
· Riflettere criticamente sull’etica della ricerca, sull’attendibilità delle fonti e sulla rilevanza dei dati per promuovere un approccio al marketing realmente sostenibile.
Curriculum
scheda docente
materiale didattico
Modulo 1. Introduzione al marketing sostenibile e alla ricerca di marketing
• Fondamenti di marketing sostenibile
• Il ruolo dei dati e della ricerca per la sostenibilità
• Tipologie di ricerca (esplorativa, descrittiva, causale)
Modulo 2. Etica della ricerca e qualità dei dati
• Etica nella ricerca e impatti sociali
• Bias, greenwashing e trasparenza
• Validità, attendibilità e replicabilità
Modulo 3. Metodi di raccolta dati per il marketing sostenibile
• Costruzione del questionario e scale di misurazione
• Validazione delle misure: concettuale e statistica
• Introduzione alle scale Likert, semantiche, differenziali
Modulo 4. Analisi fattoriale (EFA e PCA)
• Quando e perché usare l’analisi fattoriale
• Estrazione dei fattori, rotazione, interpretazione
• Applicazione con SPSS: costruzione di scale valide
Modulo 5. Esperimenti per il marketing sostenibile
• Logica causale: variabili indipendenti, dipendenti e controllate
• Disegni sperimentali tra soggetti e entro soggetti
• Randomizzazione e manipolazioni realistiche
Modulo 6. Analisi dei dati sperimentali: t-test e ANOVA
• Test t per campioni indipendenti/accoppiati
• ANOVA a una via e multifattoriale
• Interpretazione dei risultati in SPSS e implicazioni strategiche
Modulo 7. Regressione e modelli predittivi
• Regressione lineare semplice e multipla
• Interpretazione dei coefficienti, VIF e R²
• Costruzione di modelli predittivi per la sostenibilità
Modulo 8. Metodi qualitativi integrati
• Interviste, focus group e analisi tematica
• Come triangolare dati qualitativi e quantitativi
• Esercitazione su codifica tematica
Modulo 9. Applicazioni: sviluppo del progetto finale
• Dalla teoria alla pratica: impostare un progetto di ricerca completo
• Supporto personalizzato all’analisi dati e stesura
• Presentazione dei progetti finali
Manuali principali:
1. Malhotra, N., Nunan, D., & Birks, D. (2020). Marketing Research: An Applied Approach (5th ed.). Pearson.
• Partecipazione attiva e laboratori (20%)
• Verifica intermedia su SPSS e statistica (30%)
• Progetto di ricerca finale individuale o di gruppo con presentazione (50%)
Programma
Modulo 1. Introduzione al marketing sostenibile e alla ricerca di marketing
• Fondamenti di marketing sostenibile
• Il ruolo dei dati e della ricerca per la sostenibilità
• Tipologie di ricerca (esplorativa, descrittiva, causale)
Modulo 2. Etica della ricerca e qualità dei dati
• Etica nella ricerca e impatti sociali
• Bias, greenwashing e trasparenza
• Validità, attendibilità e replicabilità
Modulo 3. Metodi di raccolta dati per il marketing sostenibile
• Costruzione del questionario e scale di misurazione
• Validazione delle misure: concettuale e statistica
• Introduzione alle scale Likert, semantiche, differenziali
Modulo 4. Analisi fattoriale (EFA e PCA)
• Quando e perché usare l’analisi fattoriale
• Estrazione dei fattori, rotazione, interpretazione
• Applicazione con SPSS: costruzione di scale valide
Modulo 5. Esperimenti per il marketing sostenibile
• Logica causale: variabili indipendenti, dipendenti e controllate
• Disegni sperimentali tra soggetti e entro soggetti
• Randomizzazione e manipolazioni realistiche
Modulo 6. Analisi dei dati sperimentali: t-test e ANOVA
• Test t per campioni indipendenti/accoppiati
• ANOVA a una via e multifattoriale
• Interpretazione dei risultati in SPSS e implicazioni strategiche
Modulo 7. Regressione e modelli predittivi
• Regressione lineare semplice e multipla
• Interpretazione dei coefficienti, VIF e R²
• Costruzione di modelli predittivi per la sostenibilità
Modulo 8. Metodi qualitativi integrati
• Interviste, focus group e analisi tematica
• Come triangolare dati qualitativi e quantitativi
• Esercitazione su codifica tematica
Modulo 9. Applicazioni: sviluppo del progetto finale
• Dalla teoria alla pratica: impostare un progetto di ricerca completo
• Supporto personalizzato all’analisi dati e stesura
• Presentazione dei progetti finali
Manuali principali:
1. Malhotra, N., Nunan, D., & Birks, D. (2020). Marketing Research: An Applied Approach (5th ed.). Pearson.
• Partecipazione attiva e laboratori (20%)
• Verifica intermedia su SPSS e statistica (30%)
• Progetto di ricerca finale individuale o di gruppo con presentazione (50%)
Testi Adottati
Malhotra, N., Nunan, D., & Birks, D. (2020). Marketing Research: An Applied Approach (5th ed.). Pearson.Modalità Valutazione
Esame scritto Progetto di ricerca di gruppo siul campo
scheda docente
materiale didattico
Modulo 1. Introduzione al marketing sostenibile e alla ricerca di marketing
• Fondamenti di marketing sostenibile
• Il ruolo dei dati e della ricerca per la sostenibilità
• Tipologie di ricerca (esplorativa, descrittiva, causale)
Modulo 2. Etica della ricerca e qualità dei dati
• Etica nella ricerca e impatti sociali
• Bias, greenwashing e trasparenza
• Validità, attendibilità e replicabilità
Modulo 3. Metodi di raccolta dati per il marketing sostenibile
• Costruzione del questionario e scale di misurazione
• Validazione delle misure: concettuale e statistica
• Introduzione alle scale Likert, semantiche, differenziali
Modulo 4. Analisi fattoriale (EFA e PCA)
• Quando e perché usare l’analisi fattoriale
• Estrazione dei fattori, rotazione, interpretazione
• Applicazione con SPSS: costruzione di scale valide
Modulo 5. Esperimenti per il marketing sostenibile
• Logica causale: variabili indipendenti, dipendenti e controllate
• Disegni sperimentali tra soggetti e entro soggetti
• Randomizzazione e manipolazioni realistiche
Modulo 6. Analisi dei dati sperimentali: t-test e ANOVA
• Test t per campioni indipendenti/accoppiati
• ANOVA a una via e multifattoriale
• Interpretazione dei risultati in SPSS e implicazioni strategiche
Modulo 7. Regressione e modelli predittivi
• Regressione lineare semplice e multipla
• Interpretazione dei coefficienti, VIF e R²
• Costruzione di modelli predittivi per la sostenibilità
Modulo 8. Metodi qualitativi integrati
• Interviste, focus group e analisi tematica
• Come triangolare dati qualitativi e quantitativi
• Esercitazione su codifica tematica
Modulo 9. Applicazioni: sviluppo del progetto finale
• Dalla teoria alla pratica: impostare un progetto di ricerca completo
• Supporto personalizzato all’analisi dati e stesura
• Presentazione dei progetti finali
Manuali principali:
1. Malhotra, N., Nunan, D., & Birks, D. (2020). Marketing Research: An Applied Approach (5th ed.). Pearson.
• Partecipazione attiva e laboratori (20%)
• Verifica intermedia su SPSS e statistica (30%)
• Progetto di ricerca finale individuale o di gruppo con presentazione (50%)
Mutuazione: 21210422 Sustainable Development Management in Economia dell'ambiente, lavoro e sviluppo sostenibile LM-56 R DONATO CARMELA
Programma
Modulo 1. Introduzione al marketing sostenibile e alla ricerca di marketing
• Fondamenti di marketing sostenibile
• Il ruolo dei dati e della ricerca per la sostenibilità
• Tipologie di ricerca (esplorativa, descrittiva, causale)
Modulo 2. Etica della ricerca e qualità dei dati
• Etica nella ricerca e impatti sociali
• Bias, greenwashing e trasparenza
• Validità, attendibilità e replicabilità
Modulo 3. Metodi di raccolta dati per il marketing sostenibile
• Costruzione del questionario e scale di misurazione
• Validazione delle misure: concettuale e statistica
• Introduzione alle scale Likert, semantiche, differenziali
Modulo 4. Analisi fattoriale (EFA e PCA)
• Quando e perché usare l’analisi fattoriale
• Estrazione dei fattori, rotazione, interpretazione
• Applicazione con SPSS: costruzione di scale valide
Modulo 5. Esperimenti per il marketing sostenibile
• Logica causale: variabili indipendenti, dipendenti e controllate
• Disegni sperimentali tra soggetti e entro soggetti
• Randomizzazione e manipolazioni realistiche
Modulo 6. Analisi dei dati sperimentali: t-test e ANOVA
• Test t per campioni indipendenti/accoppiati
• ANOVA a una via e multifattoriale
• Interpretazione dei risultati in SPSS e implicazioni strategiche
Modulo 7. Regressione e modelli predittivi
• Regressione lineare semplice e multipla
• Interpretazione dei coefficienti, VIF e R²
• Costruzione di modelli predittivi per la sostenibilità
Modulo 8. Metodi qualitativi integrati
• Interviste, focus group e analisi tematica
• Come triangolare dati qualitativi e quantitativi
• Esercitazione su codifica tematica
Modulo 9. Applicazioni: sviluppo del progetto finale
• Dalla teoria alla pratica: impostare un progetto di ricerca completo
• Supporto personalizzato all’analisi dati e stesura
• Presentazione dei progetti finali
Manuali principali:
1. Malhotra, N., Nunan, D., & Birks, D. (2020). Marketing Research: An Applied Approach (5th ed.). Pearson.
• Partecipazione attiva e laboratori (20%)
• Verifica intermedia su SPSS e statistica (30%)
• Progetto di ricerca finale individuale o di gruppo con presentazione (50%)
Testi Adottati
Malhotra, N., Nunan, D., & Birks, D. (2020). Marketing Research: An Applied Approach (5th ed.). Pearson.Modalità Valutazione
Esame scritto Progetto di ricerca di gruppo siul campo